Ищем сотрудников
Любим свою работу и проекты, которые создаем в дружном коллективе

Занимаемся разработкой и продвижением собственных продуктов и сервисов. Более 10 лет мы отвечаем на вызовы рынка, успешно преодолевая трудности и добиваясь вдохновляющих результатов.

Мы занимаемся разработкой уникальных алгоритмов для искусственного интеллекта с 2014 года.

В LAD labs мы создаем передовые алгоритмы и инфраструктуру для высокочастотной торговли, обеспечивая максимально эффективное взаимодействие с финансовыми рынками. Мы стремимся к тому, чтобы каждая наносекунда работала на нас, используя самые современные технологии, передовые математические модели и глубокий анализ данных.

Наши ключевые принципы:
Скорость и эффективность

Мы разрабатываем ультрабыстрые алгоритмы и оптимизируем их для работы в условиях минимальных задержек.

Наука и данные

Применяем передовые методы машинного обучения, статистического анализа и стохастического моделирования для создания надежных торговых стратегий.

Инновации и технологии

Мы постоянно совершенствуем наш технологический стек: используем С#, C++, CUDA, Python, PyTorch, Scikit-learn и облачные вычисления для предельно высокой производительности.

Командная работа
Наша команда состоит из лучших разработчиков, математиков и инженеров, объединенных одной целью: создавать алгоритмы, которые меняют правила игры на рынке.

Мы стремимся сделать финансовые рынки более эффективными, ликвидными и прозрачными, используя передовые решения в области алгоритмической торговли. Присоединяйтесь к нам и станьте частью будущего HFT!

Вакансии

Quantitative Researcher (Quantitative algorithmic trading)

Обязанности:

Разработка, тестирование и оптимизация HFT-стратегий с использованием современных математических и статистических методов;

Исследование рыночных данных и выявление новых торговых возможностей;

Анализ производительности алгоритмов и их адаптация к изменяющимся рыночным условиям;

Взаимодействие с инженерами по инфраструктуре для эффективной интеграции стратегий в торговую систему;

Разработка и применение методов машинного обучения и анализа больших данных для повышения эффективности стратегий.

Data Infra Engineer

Обязанности:

Расследование и анализ данных (выявление потерь и расхождений в биржевых данных, расследований причин несоответствий, разработка методов для минимизации потерь данных, анализ и визуализация данных для выявления аномалий или проблем в них);

Разработка и поддержка инфраструктуры (работа с симулятором, разработка парсеров для обработки данных с различных бирж, создание и поддержка пайплайнов обработки данных, оптимизация и масштабирование инфраструктуры);

Работа над качеством данных (улучшение механизмов проверки качества данных, обеспечение высокой точности и достоверности исторических данных);

Взаимодействие с квантами и аналитиками для улучшения процессов обработки данных, участие в технических дискуссиях и разработке новых решений.

Прислать резюме
© 2023 — 2025. LAD Labs

Мы создаем новую исследовательскую команду, которая займется новыми направлениями в торговле. Наша торговая и аналитическая инфраструктура — предмет гордости, и мы стремимся сделать процесс анализа данных, разработки стратегий и их внедрения максимально удобным и оперативным.

Обязанности:

  • Разработка, тестирование и оптимизация HFT-стратегий с использованием современных математических и статистических методов;
  • Исследование рыночных данных и выявление новых торговых возможностей;
  • Анализ производительности алгоритмов и их адаптация к изменяющимся рыночным условиям;
  • Взаимодействие с инженерами по инфраструктуре для эффективной интеграции стратегий в торговую систему;
  • Разработка и применение методов машинного обучения и анализа больших данных для повышения эффективности стратегий.

Наши ожидания от кандидата:

  • Опыт работы в области HFT и алгоритмической торговли от 1 года;
  • Глубокие знания в области математики, статистики, теории вероятностей и машинного обучения;
  • Навыки программирования на Python;
  • Высшее техническое или экономическое образование (ученая степень будет преимуществом);
  • Критическое мышление, умение находить нестандартные подходы к решению задач.

Мы предлагаем:

  • Инфраструктуру для торговли, симулятор;
  • Берем на себя всё взаимодействие с биржей;
  • Достойный оклад + процент от прибыли, размер компенсации обсуждается с кандидатами индивидуально;
  • Гибкие условия работы и высокая степень свободы;
  • Работа полностью удаленно;

Заинтересовала вакансия? Присылайте резюме на почту [email protected]или пишите нам в Telegram – @LADLabs

Мы создаем новую исследовательскую команду, которая займется новыми направлениями в торговле. Наша торговая и аналитическая инфраструктура — предмет гордости, и мы стремимся сделать процесс анализа данных, разработки стратегий и их внедрения максимально удобным и оперативным.

Сейчас мы находимся в поиске Data Infra Engineer.

Обязанности:

  • Расследование и анализ данных (выявление потерь и расхождений в биржевых данных, расследований причин несоответствий, разработка методов для минимизации потерь данных, анализ и визуализация данных для выявления аномалий или проблем в них);
  • Разработка и поддержка инфраструктуры (работа с симулятором, разработка парсеров для обработки данных с различных бирж, создание и поддержка пайплайнов обработки данных, оптимизация и масштабирование инфраструктуры);
  • Работа над качеством данных (улучшение механизмов проверки качества данных, обеспечение высокой точности и достоверности исторических данных);
  • Взаимодействие с квантами и аналитиками для улучшения процессов обработки данных, участие в технических дискуссиях и разработке новых решений.

Наши ожидания от кандидата:

  • Опыт коммерческой разработки на Python и C++;
  • Навыки анализа данных: умение внимательно изучать и находить закономерности в больших объемах биржевых данных;
  • Интерес к сложным системам и желание разбираться в их устройстве;
  • Настойчивость и исследовательский склад ума: способность не останавливаться перед сложностями, а методично искать решение проблемы;
  • Высшее техническое или экономическое образование (ученая степень будет преимуществом);
  • Плюсом будет участие и успехи в Kaggle-соревнованиях, достижения в олимпиадном программировании.

Мы предлагаем:

  • Инфраструктуру для сбора данных, симулятор;
  • Берем на себя всё взаимодействие с биржей;
  • Достойный оклад, размер компенсации обсуждается с кандидатами индивидуально;
  • Гибкие условия работы и высокая степень свободы;
  • Работа полностью удаленно;

Заинтересовала вакансия? Присылайте резюме на почту [email protected]или пишите нам в Telegram – @LADLabs

Заинтересовала вакансия? Присылайте резюме на почту [email protected]или пишите нам в Telegram – @LADLabs